코딩 기록들

steps 1. 해당영역에 대한 이해 : understand the business domain 2. 영역의 '진짜문제'가 무엇이지를 파악 : understand the business problem 3. what is the right data, right column, and right algorithm 4. combine knowledge with machine learning x=feature, y=Label y = wx + b (w=연봉상승률, x=근속연수, b=초봉) 중요한것 : data, algorithm, parameter(hyper parameter : 잘 조정해서 맞추는것) 잘 조정하기 x값들중 뽑아냄 : trains set(학습용), test set(테스트용) 랜덤으로 할 때는 see..

머신러닝 - 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터언어를 통해 기계에게 학습시키는 행위 - y = f(x) -> (y=Output, x=Input) Computer Science vs Machine learning - Computer Scienccce : 사람이 (수식을)찾아서 기계한테 알려줌 - Machine learning : 데이터를 많이 주고, 기계한테 직접 (수식)찾게함 AI, 머신러닝, 딥러닝 비교 - AI (인공지능) : 인간의 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템. 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것 - 머신러닝(기계학습) : 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터언어를 통해 기계에게 학습시키는 행위 - 딥러닝 : 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있..