코딩 기록들

논문제목 : Resolution Dependent GAN Interpolation for controllable Image Synthesis Between Domains (2020) https://arxiv.org/pdf/2010.05334.pdf - 논문읽기전 알고있을것 - DA : 큰 크기로 사전학습(pre trained) -> 따라서 DB의 크기 (클래스당 이미지개수)가 적은 상황에서도 높은 정확도 보임 잘 동작하는 네트워크 A 에서 가져와서 A'으로 사용한 따라서 전이학습을 분류작업을 위해 사용할때에는, 가장 마지막레이어(B)만 갈아끼워준뒤 학습을시킴 1. 얼리기 freezing : 모델 가져올때 앞부분레이어 : 얼려서 학습되지 않도록 하고, 뒷부분레이어인 우리가 교체한 FC 레이어만 교체하여 사..

논문제목 : Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN 논문 사이트 : 1912.04958.pdf (arxiv.org) 발행년도 : 2020.03.23 StyleGAN2의 contribution - 본 논문에서는 w space 에서의 analysis를 진행함 -> 이전연구와 마찬가지로 z->w 매핑네트워크 사용 - 기존 아키텍처의 문제점을 지적함 - 1) AdaIN style transfer -> blob like artifact 발생 - 2) progressive growing -> 얼굴 특정 부분이 fixed position갖는문제(phase artifact) 발생 - 성능 개선 위한 방법 제안 - 1) 새로운 generation 아키텍처 제안 :..

논문제목 : Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN 논문 사이트 : 1912.04958.pdf (arxiv.org) 발행년도 : 2020.03.23 [연구배경] Generative adversarial networks (GAN) l 생성자와 판별자, 두개의 네트워크를 활용한 생성모델 - 생성자 generator : 학습이 다 되고나면 생성자만을 이용해서 이미지를 만들수있다 - 판별자 discriminator : 생성자를 학습시키기위한 목적으로 사용되는 보조적인 네트워크 - 하나의 목적함수를 통해서 두개의 네트워크를 학습하는 방식으로 생성모델을 만들수있다 [연구배경] progressive growing of GANS (PGGAN=Pro GAN) l ..