[ 딥러닝 기초 ] 04. 신경망 구조

  퍼셉트론  

• 인공신경망의 한 종류 (초기의 인공신경망)
• 실제 뇌를 구성하는 신경세포 뉴런의 동작과 유사
• 다수의 입력(input)과 가중치(weights)를 곱해서, 그 값에 편향 (bias) 을 더한값이 어느 임계치값(0)을 초과하면 활성화함수 통과 ( 입력값*가중치 의 합이 임계치 넘으면 1을 출력, 그렇지않을경우 0을 출력)
• 각각의 입력값에는 각각의 가중치가 존재함. 가중치(weights)의 값이 클수록 해당 입력값이 중요함을 의미
• 기계학습이 하는일 = 가중치(weights) 값을 정하는 작업